[수강 대상]

(1) 라벨링 경험이 없는 인력 
(2) 다양한 데이터 유형별 실습을 통해 전문인력으로 성장 하고 싶은 인력 


[데이터라벨러 기초 교육 과정]

(1) 이론 과정 : 라벨링 기초 지식 교육 
(2) 실습 과정 : 이론 과정 학습을 토대로 데이터 유형별 라벨링 체험 
특정 산업군에 특화된 데이터 라벨링을 학습하여 전문인력으로의 성장
 

<데이터라벨러 기초 과정 커리큘럼 안내>

1. 개요 
 1-1 데이터라벨링이란? 
 1-2 업무 프로세스 
 1-3 라벨러와 검수자의 역할 

2. 웹 툴 사용법 
 2-1 로그인 
 2-2 task 소개 
 2-3 task 상세 구성 
 2-4 나에게 할당된 업무 조회하는 법 

3. 라벨러 과정 
 3-1 라벨링하는 법 
 3-2 자동 저장 기능 
 3-3 ignore : 라벨링 제외 
 3-4 단축키 
 3-5 라벨링 완료 및 검수 요청 

4. 검수자 과정 
 4-1 검수의견 작성하는 법 
 4-2 검수 순서와 기준 
 4-3 검수 완료와 이후 절차 

5. 프로젝트 별 공지사항 
5-1 급식소 프로젝트 

 

담당 강사 : 이혜란 강사